TUM Venture Labs: Werkstudent_in (m/w/d) Digital Products & Operations - Team AI & Smart Workflows

Unser Produktteam sucht einen Werkstudentin (m/w/d), der/die uns bei der Entwicklung und dem Betrieb von KI-gestützten Tools, internen Automatisierungen und operativen Support-Prozessen unterstützt.

Wir sorgen dafür, dass die TUM Venture Labs intern reibungslos funktionieren. Dazu gehört die Entwicklung und Umsetzung einer KI-Strategie, das Aufsetzen von Workflow-Automatisierungen und KI-gestützten Tools sowie der operative Support für interne Prozesse. Unser übergeordnetes Ziel ist es dabei stets, manuellen, repetitiven und operativen Aufwand abzubauen, damit sich unsere Kolleg*innen auf den qualitativ hochwertigen Support unserer Start-ups konzentrieren können.

Durch deine Arbeit im Team entwickelst du somit nicht nur technische Lösungen, sondern hilfst aktiv dabei, die KI-Adaption in der gesamten Organisation voranzutreiben und interne Strukturen nachhaltig aufzubauen.

Standort: München

Umfang: 20 Stunden/Woche

• Aufbau und Pflege von Workflow-Automatisierungen mit No-Code/Low-Code-Tools (z.B. Make, Airtable, Softr, Notion Automations / Agents, Claude Skills)
• Entwicklung KI-gestützter Tools, die unseren Kolleg*innen operative Arbeit abnehmen (z.B. LLM-basierte Analyse- und Recherche-Tools)
• Schneller operativer Support bei internen (technischen) Anfragen, z.B. Zugriffsrechte einrichten, Tool-Bugs nachgehen, kaputte Automatisierungen reparieren
• Kolleg/innen zeigen, wie sie KI-Tools in ihrem Arbeitsalltag einsetzen können, z.B. durch Anleitungen, Demos oder direkte Unterstützung bei konkreten Anwendungsfällen
• Mitgestaltung der Produktstrategie und Discovery-Prozessen, um sicherzustellen, dass wir Prozesse optimieren, deren Lösung unseren Kolleg*innen den größten Aufwand abnimmt
• Kontinuierliche (technische) Verbesserung der entwickelten Lösungen, um sicherzustellen, dass sie den sich wandelnden Bedürfnissen unserer Kolleg*innen gerecht werden.

• Du arbeitest gerne an der Schnittstelle von Technologie und Business und hast Lust, digitale Lösungen zu entwickeln, die TUM Venture Labs als Organisation strukturieren und aufbauen
• Du studierst Mathematik, Computer Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Management & Technology mit Schwerpunkt Informatik, Data Science eine vergleichbare Fachrichtung
• Erfahrung in der Entwicklung von KI-gestützten Anwendungen (z.B. mit Python, JavaScript, APIs, etc.)
• Erfahrung mit No-Code/Low-Code-Tools wünschenswert (z.B. SOFTR, Make, Zapier, Airtable).
• Interesse an Start-ups, digitalen Produkten & Prozessoptimierung
• Strukturierte, analytische, aber auch kritische Denk- und Arbeitsweise
• Du legst Wert auf hohe Qualität bei deiner Arbeit
• Du reagierst schnell und verlässlich auf Anfragen von Kolleg*innen, sodass operativer Support zeitnah erfolgt
• Hohe Kommunikationsstärke, Proaktivität & Teamfähigkeit, um eng mit anderen Kolleg*innen und dem Product-Team zu arbeiten und Projekte eigenständig voranzutreiben
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

• Du sammelst Hands-on-Erfahrung mit LLMs, KI-Tools und No-Code/Low-Code-Technologien
• Du gestaltest mit, wie eine Organisation KI in Zukunft einsetzen wird
• Freiraum für kreative Lösungen & Prozessautomatisierung
• Direkter Impact auf das Startup-Ökosystem.
• Hybrides Arbeiten & flexible Arbeitszeiten für eine optimale Studienvereinbarkeit.
• Einblicke in die Startup- & KI-Szene.
• Zugang zu exklusiven Branchen-Events & wöchentlichen Sportaktivitäten.